TagBench V1

服饰 & 全身图多维能力标签工作台

面向视觉理解(VLM)与提取生图(ImageGen)弱点诊断的多模型打标评测系统

选择左侧样例图或上传图片,开始多维能力打标

支持 vmind-gemma(自研)、Seed Lite、Gemini 3.8 Flash、Qwen 3.8 Flash 单模型试跑或多模型并排对比。

🔴 高难弱点(易错核心特征) 🟡 中度挑战(需上下文/透视还原) 🟢 常规基础(标准清晰特征)

面向视觉理解与生图模型弱点诊断的标签体系(Capability Tags V1)

摒弃与模型性能无关的主观商业标签(如价格带、年代、通勤/度假),围绕背景干扰、明暗影调、OCR与品牌标识、高频纹理与表面光学、不对称立体拓扑、元素密集度、关键节点遮挡与穿戴形变 7 大维度构建。

🔴 高难弱点 🟡 中度挑战 🟢 常规基础 ⚪ 基础分桶/不适用

打标 System & User Prompt 在线调试

修改后点击“保存配置”,回到打标工作台即可用新 Prompt 调用任意模型测试效果。